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Browse Programs Admission Information✓ Les objectifs de cette formation doctorale :
La formation doctorale en informatique pour l’année 2024-2025 découle d'une série d'initiatives proactives au sein du département d'informatique de l'Université de Skikda, témoignant de son engagement envers l'excellence dans l'enseignement supérieur et la recherche scientifique. Conçu pour répondre aux besoins évolutifs du secteur des technologies de l'information et axes stratégiques mises en place par la tutelle, cette formation offre une plateforme robuste pour une éducation avancée et une recherche de pointe.
Structuré autour de trois spécialités distinctes, à savoir l'Intelligence Artificielle, les Réseaux et Systèmes Distribués, ainsi que les Systèmes Informatiques et l'Ingénierie du Logiciel, ce programme doctoral vise à offrir une formation complète aux étudiants, combinant une solide base théorique avec des compétences pratiques essentielles à la réussite dans le domaine de l'informatique.
Les futurs chercheurs auront la possibilité de s'impliquer activement dans les équipes de recherche du Laboratoire d'Informatique et de Communication de Skikda (LICUS), chacune spécialisée dans des domaines spécifiques. Ces équipes incluent celle dédiée à la Modélisation et Simulation des Systèmes Industriels, qui explore les dernières avancées dans ce domaine crucial pour de nombreuses industries. De même, l'équipe axée sur la Sécurité Informatique s'engage dans la recherche de pointe pour relever les défis complexes de la cybersécurité, tandis que celle des Systèmes Intelligents et Autonomiques se concentre sur le développement de technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle et l'automatisation. Enfin, l'équipe spécialisée dans l'Automatisation et l'Apprentissage Automatique explore les frontières de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour développer des systèmes autonomes et adaptatifs.
✓ Le lien avec les axes stratégiques et prioritaires :
L'Université de Skikda, consciente de l'importance de lier la théorie à la pratique, a établi des partenariats stratégiques avec des acteurs clés de l'industrie tels que La Sonatrach, le port, Mobilis, et d'autres encore. Ces partenariats offrent aux étudiants des opportunités inestimables d'acquérir une expérience pratique grâce à des stages, des projets de recherche conjoints et des interactions directes avec des professionnels de l'industrie. Cette collaboration étroite entre l'université et l'industrie garantit que la formation doctorale est alignée sur les besoins réels du marché et prépare les étudiants à relever efficacement les défis professionnels après l'obtention de leur diplôme. En combinant une expertise académique de premier plan avec une expérience pratique pertinente, cette formation doctorale vise à produire des chercheurs et des professionnels hautement qualifiés, prêts à contribuer de manière significative à l'avancement de la science et de la technologie dans le domaine de l'informatique.
Semestre 1
Méthodes formelles dans l’industrie (24h)
Les TICs au service de la recherche documentaire (45h)
Deep Learning (30h)
Fouille de données (24h)
Automatic Natural Language Processing (15 h)
IA : Histoire et paradigmes (12h)
L’Intelligence Collective (15h)
Semestre 2
Paradigmes avancés des réseaux de Petri (24h)
Artificial Intelligence: The Big Picture of AI (6h)
Generative Deep Learning (30h)
Aide Multi-Critères à la Décision (AMCD)(24h)
Computer Vision and Recognition(15h)
Modélisation et Simulation des systèmes complexes
Modèles avancés en Apprentissage automatique(12h)
Techniques avancées de Deep learning (15h)